داده کاوی کاربرد های زیادی دارد که شامل کمک به تحقیقات و علوم پایه نیز می‌شود. با استفاده از نتایج این محاسبات، شرکت‌ها می‌توانند مشتریان خود را بیشتر شناخته و با استفاده از اطلاعات بدست آمده تدابیر لازم را جهت افزایش ...

دوره داده کاوی با پایتون برای مدیران فروش و بازاریاب ها نیز مناسب می باشد که قصد دارند داده های مشتریان خود را تحلیل کنند. افراد کارشناسی که در زمینه مدیریت ارتباط با مشتری فعالیت می کنند و ...

دوره آموزش یادگیری ماشین و علم داده (2023) داده کاوی و یادگیری ماشین زمانی جذاب است که شما یک تحلیل‌گر داده حرفه‌ای باشید و نه فقط در آرزوی انجام آن.

انتخاب الگوریتم داده کاوی مناسب برای تحلیل داده های به خصوص، کاری چالش‌برانگیز است. می توان برای تحلیل یک نوع داده از چند نوع از الگوریتم های داده کاوی استفاده کرد، اما نتایج حاصل از آنها با ...

داده کاوی ( به انگلیسی: Data Mining ) ، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه های رایج کشف دانش در پایگاه ...

نرمال‌سازی [1] یا استانداردسازی [2] ، یکی از راه‌ها برای مقایسه پذیر کردن داده‌ها است. در این پست، به نرمال‌سازی داده‌ها با ارائه مثال پرداخته می‌شود و سپس فرمول‌های محاسبه نرمال‌سازی معرفی خواهد شد.

داده‌کاوی (Data mining) فرایند کشف الگوهای یک سری بزرگ از داده‌ها است که می‌تواند به شناخت و درک بهتری از داده‌ها منجر شود.از سیستم‌های پایگاه داده، یادگیری ماشینی، الگوریتم ژنتیک، شبکه‌های عصبی مصنوعی و آمار برای این ...

در ادامه این بحث که پایگاه داده رابطه ای (RDBMS) چیست، به بحث ویژگی‌های ACID می‌پردازیم. تراکنش‌های پایگاه داده رابطه ای چهار ویژگی مهم را دارا هستند: اتمی بودن، سازگار بودن، ایزوله بودن و دوام ...

روش انتخاب الگوریتم داده کاوی — راهنمای کاربردی. الگوریتم، روشی که برای جستجوی الگو در داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد را تعیین می‌کند و در واقع مانند یک روال ریاضی برای حل یک مساله خاص ...

ارتباط داده کاوی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین. داده کاوی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سه علمی هستند که برای توسعه کسب و کارهای کلان امروزی بسیار ضروری بوده و در کنار تفاوت‌هایی که باهم دارند ...

پایگاه‌‌های داده از ذخیره‌سازی الکترونیکی و ایجاد تغییر در داده‌ها پشتیبانی می‌کنند. مدیریت داده‌ها به وسیله پایگاه داده بسیار آسان می‌شود. برای مدیریت داده‌ها در یک بانک اطلاعاتی از ...

موتور داده کاوی: که قسمت اصلی از سیستم داده کاوی است و به طور ایده آل شامل مجموعه ای از پیمانه نظیر توصیف، تداعی، کلاس بندی، آنالیز خوشه ها و آنالیز تکامل و انحراف است. پیمانه ارزیابی الگو:

داده کاوی شاخه ی توسعه یافته و پیچیده ی علم آمار است. داده کاوی یک روش حل مسئله مبتنی بر داده های موجود است. بر اساس استاندارد جهانی کریسپ دی ام (crisp-dm) این فرایند حل مسئله را به اجرا می گذارد ...

داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است. فرآیند داده‌کاوی شامل چندین گام است. این فرآیند از داده‌های خام آغاز می‌شود و تا شکل‌دهی دانش جدید ادامه دارد. فرآیند بازگشتی داده‌کاوی شامل گام‌های زیر است: 1. «پاک‌سازی...

برنامه‌های olap به طور گسترده‌ای از سوی تکنیک‌های داده‌کاوی مورد استفاده قرار می‌گیرند. پایگاه‌های داده olap داده‌های تجمیع یافته و تاریخی را در طرح‌های چندبعدی (غالباً شِمای ستاره‌ای ...

داده کاوی با هدف کشف الگوهای موجود در داده های جمع آوری شده ، به بررسی پایگاه های بزرگ داده می پردازد . اما چطور این کار را می کند ؟

نظریه مجموعه های فازی در داده کاوی نقش مهمی را ایفا می کند. و منجر به پیدایش مبحث داده کاوی فازی شده است. در این مقاله ما به بررسی منطق فازی و داده کاوی و برخی از کاربرد های آن می پردازیم سپس ما به مفهوم داده کاوی فازی ...

دوره آموزش داده کاوی مکتب خونه، در ٢٤ جلسه در قالب محتوای ویدیویی از کلاس دانشگاه اصفهان گردآوری‌شده است. این دوره آموزشی در ٢٥ ساعت به کاربران ارائه می‌شود و در آن مفاهیم داده کاوی پوشش ...

اهمیت علم داده کاوی زمانی بیشتر مطرح می شود که با حجم زیادی از داده ها (در حد MB یا TB) مواجه شویم و این موضوع در همه ی منابع مربوط به این علم مورد تاکید قرار گرفته است. به هر میزان حجم داده ها بیشتر ...

داده کاوی فرآیند مرتب سازی داده های بزرگ برای شناسایی الگوها و روابطی است که می تواند به حل مشکلات تجاری از ...

داده کاوی را می توان حاصل سیر تکاملی طبیعی تکنولوژی اطالعات دانست، که این سیر تکاملی ناشی از یک سیر تکاملی در صنعت پایگاه داده می باشد، نظیر عملیات: جمع آوری داده ها وایجاد پایگاه داده ...

در این مقاله ابتدا مفاهیم مقدماتی و پایه آموزش داده کاوی با پایتون از جمله چیستی داده کاوی و مزیت‌های آن، مورد بررسی قرار گرفتند و در ادامه به چگونگی پیاده سازی عملی برخی از روش‌های رایج ...

۳) دیتابیس شی گرا. پایگاه داده شیء گرا، ترکیبی از پایگاه داده رابطه‌ای و برنامه‌نویسی شی گرا است. در دیتابیس های شی گرا (Object Oriented Database)، اطلاعات به‌جای اینکه به‌صورت داده ذخیره شوند، به صورت ...

در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های ...

داده کاوی شامل مجموعه ای از تکنیک هایی است که در حوزه های دیگر علمی مانند پایگاه داده ها، آمار، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، بازیابی اطلاعات و تشخیص الگو می توان آن را یافت.

دوره آموزش داده کاوی برای تمامی افرادی که به مفاهیم علم داده، تحلیل داده، متن کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و غیره علاقه‌مند هستند، مناسب است.

داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...

در کاوش پایگاه‌های داده می‌توان گام را فراتر نهاد و روندها یا الگوهای داده را نیز جستجو کرد. به طور مثال سیستم‌های کاوش داده می‌توانند داده‌های مشتری را برای پیش بینی ریسک اعتباری مشتریان ...

آیا کسب‌و‌کار شما هر روز با تراکنش‌های زیادی سر و کار دارد؟ آیا سال‌ها داده انباشته شده در اختیار دارید که می‌خواهید با تجزیه و تحلیل آن تجارت خود را رونق دهید؟ اگر این چنین است به یک پایگاه داده و یک انبار داده (Data ...

داده کاوی یا دیتا ماینینگ چیست؟. دیتا ماینینگ فرآیندی است که شرکت‌ها از آن برای تبدیل داده‌های خام به اطلاعات مفید استفاده می‌‌کنند. طی این فرآیند کسب‌وکارها با استفاده از نرم‌افزار‌ها ...