در حالی که تصور می‌شود که بهترین روش انجام پروژه یادگیری ماشین با نظارت، سپردن آن به یک متخصص است؛ شما به راحتی می‌توانید بدون نیاز به وجود یک متخصص، پردازش خود را در بیگ پرو1 انجام دهید. بیگ ...

تهیهٔ صورت سود و زیان در دوره‌های آموزش حسابداری مطرح می‌شود. معرفی صورت سود و زیان جامع. برای اطلاع از تمامی ابعاد عملکرد مالی در طی یک دوره، باید کلیه‌ درآمدها و هزینه‌های‌ شناسایی‌ شده ...

جنگل تصادفی یا جنگل‌های تصمیم تصادفی (به انگلیسی: Random forest) یک روش یادگیری ترکیبی برای دسته‌بندی ، رگرسیون می‌باشد، که بر اساس ساختاری متشکل از شمار بسیاری درخت تصمیم ، بر روی زمان آموزش و ...

طبقه بندی جانداران را نمی‌توان بدون اشاره به هدف انجام داد. به احتمال زیاد یک آرایش مبتنی بر همه چیز در مورد یک کلاس خاص از اشیاء برای بسیاری از اهداف مفید خواهد بود. با استفاده از طبقه‌بندی ...

شما در این دوره، توانایی برشمردن انواع مختلف الگوریتم های طبقه بندی و پیاده سازی صحیح آن ها را در scikit-learn به دست خواهید آورد. ابتدا می آموزید که طبقه بندی به دنبال چه چیزی است و چگونه می توان طبقه بندی کننده ها را با ...

زمان مطالعه: ۱۴ دقیقه. «نمایش داده‌ها» (Data Visualization) روشی است که به کمک آن می‌توان به شکل سریع و موثر اطلاعات و داده‌ها را برای تصمیم‌گیری مدیران ارائه کرد. روش‌های رسم نمودار یا نمایش داده ...

با توجه به اینکه 6 رقم اول کدها، از یک نظام طبقه بندی بین المللی، تبعیت می کنند، با استفاده از این کد، می توان، اقدام به شناسایی کالا و جزئیات و قواعد آن، برای واردات، در سراسر جهان نمود.

بر اساس ویکی‌پدیا SVMها همچنین می‌توانند برای دو چیز استفاده شوند، طبقه‌بندی و رگرسیون. SVM برای طبقه‌بندی استفاده می‌شود. SVR یا(Support Vector Regression) برای رگرسیون.

ویژگی های naive bayes : الگوریتم دسته بندی بیز ساده Naive Bayes از دو کلمه Naive و Bayes تشکیل شده است که می تواند به صورت زیر توصیف شود: به آن Naive می­گویند زیرا فرض می­کند که وقوع یک ویژگی خاص مستقل از وقوع ...

بدین ترتیب مجموعه‌ای از طبقه‌بندی‌های ضعیف با هم ترکیب می‌شود تا یک مدل گروهی دقیق را تشکیل دهند. با استفاده از 200 ویژگی (به جای 160،000 ویژگی اولیه) میزان دقتی برابر با 95% به دست می‌آید.

ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines – SVMs) یکی از روش‌های یادگیری بانظارت است که از آن برای طبقه‌بندی و رگرسیون استفاده می‌کنند.. این روش از روش‌های نسبتا جدیدی است که در سال‌های اخیر کارایی خوبی نسبت به روش‌های قدیمی ...

طبقه‌بندی در ارتباط با حجم ... تولیدی که دارید به یک نرم افزار حسابداری مناسب نیاز دارید، وقت آن رسیده که با ما از طریق شماره ۰۲۱-۸۱۰۲۲۰۰۰ تماس بگیرید. ... از آن استفاده نمایید.

این الگوریتم به طور گسترده ای در تصمیم گیری درختان از طریق طبقه بندی و رگرسیون استفاده می شود. درختان تصمیم به طور گسترده ای در داده کاوی برای ایجاد مدلی که ارزش یک هدف را بر اساس مقادیر بسیاری ...

الگوریتمِ جنگلِ تصادفی در نهایت، می‌تواند با استفاده از رای‌گیری، آن طبقه‌ای را که بیشترین رای را آورده است انتخاب کرده و به عنوانِ طبقه‌‌ی نهایی جهت انجامِ عملیات طبقه‌بندی قرار دهد.

تکنیک‌های تمایزی. آنالیز تمایزی خطی (LDA) و درجه دوم (QDA)از نظر تاریخی، اولین روش طبقه بندی که در مقاله ها ارائه شد، آنالیز تمایزی خطی (linear discriminant analysis) با نام متداول LDA بود که توسط فیشر در سال 1936 معرفی شد.

KNN شاید ساده‌ترین الگوریتم در بحثِ طبقه‌بندی باشد. می‌خواهیم با یک مثال بسیار ساده شروع کنیم. فرض کنید شما یک فروشگاهِ مواد غذایی و دو دسته مشتری دارید، مشتریانِ دسته اول، کسانی هستند که بیشتر از ۱۰۰ هزار تومان در هر ...

پس از گذشت 20 سال از تولید نخستین آسیاب پولورایزر های ماشین سازی، مهندسان ما، در حال حاضر، در تلاش برای توسعه پولورایزر ما برای کار با قطعات بسیار بزرگ هستند که در برخی از محصولات وجود دارد.

می‌توان از آن در پیش‌بینی‌های بلادرنگ استفاده کرد، زیرا طبقه‌بندی‌کننده ساده بیز یک یادگیرنده مشتاق است. این در طبقه بندی متن مانند فیلتر هرزنامه و تجزیه و تحلیل احساسات استفاده می شود.

یکی از مزایای طبقه بندی هزینه ها بر اساس تغییر حجم تولید ، این است که مدیران مدیران با بررسی تاثیر افزایش یا کاهش تولید بر بهای تمام شده امکان اخذ تصمیمات لازم ، به موقع و مناسب را برای انتخاب ...

این مقایسه با دو مجموعه دیگر طبقه‌بندی کننده انجام شده‌است: روش یکی در مقابل همهٔ (oaa) و ماشین بردار پشتیبان (svm) چند منظوره با هسته‌های ترکیبی و یکی روش مجموعه ای از طبقه‌بندی‌ها که شامل دو ...

ماشین بردار پشتیبان ساخت‌یافته که توانایی پیش‌بینی اشیای ساخت‌یافته را دارد. ماشین بردار پشتیبان حداقل مربع که در طبقه‌بندی و رگرسیون استفاده می‌شود. خوشه‌بندی بردار پشتیبان که در تحلیل ...

در بازشناخت الگو کی-نزدیکترین همسایه (انگلیسی: k-nearest neighbors algorithm) یک متد آمار ناپارامتری است که برای طبقه‌بندی آماری و رگرسیون استفاده می‌شود. در هر دو حالت کی شامل نزدیک‌ترین مثال آموزشی در فضای داده‌ای می‌باشد و ...

طبقه بندی هزینه‌های مربوط به عوامل بهای تمام شده. طبقه بندی هزینه‌ها می‌تواند به بررسی علل ایجاد هزینه‌ها و لزوم مصرف آن‌ها و طریقه صرفه جویی در این موارد کمک کند بی آن که فروانی اقلام ...

اهداف کلی طرح طبقه‌بندی مشاغل شامل چه مواردی است؟. ۱- ازبین‌بردن این نارضایتی در همه مجموعه‌ها با ارائه حقوق و مزایای استاندارد متناسب با دانش، تخصص و سابقه کار افراد. ۲- جلوگیری از استخدام ...

توجه به تولید ملّی، یکی از اصول بنیادین تجارت جهانی است که همواره از اولویت‌های دولت‌مردان بوده است و در کشور ما نیز در سالیان اخیر در قالب سیاست‌های اقتصاد مقاومتی (سال ۱۳۹۲) و نام‌گذاری سال‌ها (۱۳۹۱، ۱۳۹۵،‌ ۱۳۹۶ ...

موضوع آمار توصیفی (Descriptive statistics) تنظیم و طبقه‌بندی داده‌ها، نمایش ترسیمی، و محاسبهٔ مقادیری از قبیل نما، میانگین، میانه و … می‌باشد که حاکی از مشخصات یکایک اعضای جامعهٔ مورد بحث است. در آمار توصیفی اطلاعات حاصل از یک ...

فناوری ریزآرایه در سال 1996 متولد و با عناوین آرایه­های dna ، تراشه­های ژنی، تراشه­های dna و تراشه­های زیستی نامگذاری شده است. فناوری ریزآرایه یکی از آخرین پیشرفت­ها در زمینه زیست شناسی ملکولی است که اجازه نظارت بر بیان ...

1- یادگیری نظارت شده یا Supervised Learning. در این نوع یادگیری ماشین، الگوریتم‌ها به دنبال ایجاد مدل از روابط و وابستگی‌های میان خصوصیات داده‌های ورودی و خروجی‌های پیش‌بینی ‌شده هستند بطوری که ...

تقریباً ۹۰ درصد موتورهای القایی ac سه فاز از این نوعند؛ که روتور آن‌ها از نوع قفس سنجابی است که در ابتدا توضیح داده شد. محدوده‌های طبقه‌بندی نیروی آن‌ها از یک سوم تا چند صد اسب بخار است.

شکل سمت راست همین ترتیب از Predictorها رو نشون میده با این تفاوت که Learning Rate نصف شده (یا به عبارتی دیگه در هر تکرار، وزن نمونه‌های به‌اشتباه طبقه‌بندی شده یک دوم افزایش پیدا میکنه) همونطور که می ...