در این مطلب، روش بخش بندی مشتریان با داده کاوی به طور کامل شرح داده شده و برای درک بهتر موضوع، یک پروژه عملی در همین راستا، از صفر تا صد انجام شده است.

داده کاوی چیست و چه کاربردهایی در سازمان دارد؟ مراحل انجام داده کاوی به زبان ساده، آشنایی با الگوریتم کریسپ در علم داده کاوی، data mining چیست و چه کاربردی دارد؟

داده کاوی یا دیتا ماینینگ چیست؟ داده‌کاوی فرایندی است که ضمن آن، حجم عظیمی از داده‌های آماری مربوط به وضعیت کسب و کار (یا هر نوع داده دیگری مثلاً داده‌های اجتماعی) آنالیز می‌شوند تا هوش تجاری را بتوان کشف کرد (هوش ...

داده کاوی چیست؟ در داده کاوی به دنبال کشف الگوها از بانک‌های اطلاعاتی بزرگ هستیم. در نتیجه انجام این فرایند الگوهای مفید از داده ها استخراج شده که می تواند مبنای مستحکمی را برای تصمیم گیری بر اساس داده ها و اتخاذ تدابیر ...

هوش مصنوعی. داده‌کاوی چیست؟. بخش اول: مبانی. داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از ...

در این صفحه، تعداد 334 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع داده کاوی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار، موضوع مقاله، وضعیت ترجمه و ...

فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» با همکاری بیش از ۱۸۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک ...

انتخاب الگوریتم با توجه به تنها یکی از مولفه‌ها، می‌تواند امکان بازدهی نامطلوب نتایج را افزایش داده و حتی خروجی فرآیند داده‌کاوی را بی‌معنی کند. هدف مساله: هدف اصلی مساله‌ای که قرار است حل ...

«ماتریس درهم‌ریختگی» (Confusion Matrix) از جمله روش‌های ارزیابی الگوریتم‌های داده‌کاوی به ویژه در یادگیری نظارت شده محسوب می‌شود که نشان می‌دهد دسته چه تعداد از داده‌ها به درستی پیش‌بینی شده ...

پا به پای رشد داده‌های بدون ساختار در وب، فیلدهای اظهار نظر، کتاب‌ها، ایمیل‌ها، فایل‌های پی‌دی‌اف، منابع متنی و فایل‌های صوتی، متن کاوی (text mining) نیز که یکی از شاخه‌های داده کاوی محسوب می‌شود، افزایش قابل توجهی داشته است. انواع تکنیکهای مرتبط با تحلیل متن: – علامت گذاری متن – متن کاوی – طبقه بندی متن – خوشه بندی متن – نمایه گذاری متن – مدل کردن...

مثال‌های کاربرد داده کاوی در مهندسی صنایع. داده کاوی (Data Mining) مجموعه‌ای از ابزارهای مهم و کاربردی است، که قطعاً در هر رشته و حوزه کاری، که داده و اطلاعات وجود دارد، می‌تواند کاربرد داشته ...

فرایند کریسپ، یک مدل فرآیندی استاندارد منبع باز است که رویکردهای عمومی متخصصان داده کاوی را تشریح می‌کند. این روش از پرکاربردترین مدل‌های تحلیلی است. گروهی از شرکت‌های اروپایی در دهه 1990 ...

روش‌­هایی که توسط گروه حسابرسی فناوری اطلاعات برای شروع اجرای داده­‌کاوی استفاده می­‌شود، می­‌تواند منجر به یک فرآیند حسابرسی مستمر و کامل شود که به زمان برنامه‌­ریزی شده نیاز دارد.

روش‌شناسی کریسپ. متدولوژی کریسپ (به انگلیسی: Cross-industry standard process for data mining as CRISP-DM) فرآیند استاندارد صنعتی متقاطع برای داده‌کاوی یا به صورت مصطلح کریسپ، یک مدل فرآیندی استاندارد باز است که ...

اغلب الگوریتم‌های یادگیری ماشین در داده‌کاوی با داده‌های عددی کار می‌کنند و در پیاده‌سازی و نحوه کار آن‌ها گرایش به ریاضیات محض وجود دارد. اما، «کاوش قواعد وابستگی» (association rule mining) که از آن با عنوان «کاوش قواعد ...

داده کاوی یا Data Mining چیست؟. داده کاوی (Data Mining) که با عنوان کشف دانش در پایگاه‌های داده هم شناخته میشه، در واقع فرآیند شناسایی الگوها و روابط جالب و معنادار در حجم وسیعی از داده‌ها هستش. در این ...

داده کاوی با پایتون یکی از روش های داده کاوی است که در این مطلب به صورت کامل و جامع درباره آن صحبت کردیم.اگر می خواهید کامل یادبگیرید این مطلب را بخوانید.

داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از داده‌ها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه تحت اللفظی آن ...

موارد استفاده و مثال های داده کاوی. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های ...

موضوع داده کاوی به قدری رواج یافته است که بسیاری آن را معادل فرآیند کشف دانش (Knowledge Discovery Process) در نظر می گیرند حال آنکه در واقعیت این گونه نیست و داده کاوی DM فقط قسمتی از فرآیند کشف دانش KDP است ...

به بیان ساده‌تر، فرآیند به‌کارگیری یک روش مبتنی بر کامپیوتر را که شامل تکنیک‌های نوین استخراج دانش از دل داده‌های خام است، داده‌کاوی می‌گویند.

در ادامه با انواع الگوریتم های داده کاوی آشنا خواهید شد. الگوریتم داده کاوی به یک سری روش‌های اکتشافی و محاسباتی گفته می‌شود که هدف آنها ایجاد یک مدل از داده های مورد نظر است. برای ایجاد یک ...

روش های داده کاوی. فعالیت­های داده­ کاوی را می­توان به چند دسته عمده تقسیم کرد، بسته به احتمال وجود یک متغیر هدف ، می­توان اولین تمایز اساسی را بین فرآیندهای یادگیری با ناظر و یادگیری بدون ناظر ترسیم کرد.

Data Mining چگونه کار می کند؟. داده کاوی شامل کاوش و تجزیه و تحلیل انبوهی از اطلاعات برای به دست آوردن الگوها و روندهای معنی دار است. می تواند به روش های مختلفی مانند بازاریابی پایگاه داده ، مدیریت ...

هدف: هدف این پژوهش تجزیه و تحلیل داده‌های وب‌سایت شهرداری تهران و ارائه راهکارهای داده‌کاوی برای تصمیم‌گیری مدیران است.روش‌شناسی: پژوهش حاضر بنیادی بوده و از لحاظ ماهیت تحلیلی است. روش گردآوری داده‌ها به صورت ...

پیدا کردن یک شغل خوب در حوزه «داده‌کاوی» (Data Mining) کار ساده‌ای نیست. دانستن چگونگی کار با کتابخانه‌هایی مانند «سایکیت‌لِرن» (scikit-learn) و «ggplot2» برای کسب یک فرصت شغلی مناسب کفایت نمی‌کند. پرسشی که در این وهله مطرح می‌شود ...

روش‌های داده کاوی به صورت گسترده و در زمینه‌های مختلفی کاربرد دارد و معمولاً در مسائل مرتبط با تجزیه و تحلیل اطلاعات قابل استفاده است. روند آموزش در این دوره فرادرس به گونه‌ای است که افراد ...

مدیر سایت بامداد. دی 16, 1399. 7:47 ب.ظ. یک نظر. نویسنده: حمیدرضا تائبی آموزش داده کاوی از این جهت مهم است که فناوری‌های مدرن مرتبط با کامپیوترها، شبکه‌ها و حس‌گرها روند جمع‌آوری و سازمان‌دهی داده ...

خوشه بندی : یکی از روش های داده کاوی تکنیک تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis) می باشد که در آن به گروه بندی داده ها یا مشاهدات با توجه به شباهت یا درجه ی نزدیکی آن ها می پردازیم . همبستگی : یکی از روش های ...

فرآیند داده‌کاوی شامل چندین گام است. این فرآیند از داده‌های خام آغاز می‌شود و تا شکل‌دهی دانش جدید ادامه ...