فرآیند داده کاوی. فرآیند داده کاوی شامل چندین مرحله از جمع آوری داده تا تجسم برای استخراج اطلاعات ارزشمند از مجموعه داده های بزرگ است. همانطور که در بالا ذکر شد، تکنیک های داده کاوی برای ایجاد ...

یک پروژه داده­ کاوی شامل جمع­ آوری داده­ های مناسب برای پاسخ به نیازهای سیستم و آماده ­سازی داده ­ها برای تجزیه و تحلیل است. ابتدا سازمان­ها داده­ ها را جمع ­آوری کرده و در انبارهای داده خود ...

گردآوری داده (به انگلیسی Data Acquisition) به فرایند گردآوری و آماده‌سازی داده برای پردازش گفته می‌شود. هدف از گردآوری‌داده بدست آوردن اطلاعات به‌منظور ثبت اتفاقات، تصمیم‌گیری، یا گزارش اطلاعات به دیگران است.

داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...

به‌طور معمول‌، توزیع نمونه‌گیری پس از آن‌که داده‌ها جمع‌آوری شدند کاملاً ناشناخته است یا به‌طور جزئی و ضمنی در رویه جمع‌آوری داده‌ها مشاهده می‌شود.

فرایند داده کاوی. فرایند داده‌کاوی شامل چندین مرحله از جمع آوری داده‌ها تا مصورسازی اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی کلان داده‌ها با استفاده از مدلسازی فرایند است. همانطور که ذکر شد، تکنیک‌های داده‌کاوی برای تولید ...

۱- جمع‌آوری و نگهداری داده‌ها. اولین قدم برای داده کاوی، جمع‌آوری داده‌ها است. در این مرحله باید سعی کنید تا روی داده‌هایی تمرکز کنید که در ارتباط با کسب‌وکار و یا موضوع مورد بررسی شما هستند.

داده کاوی یا Data Mining به زبان ساده فرایندی است که توسط شرکت ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله شما را با مفهوم و کاربرد Data Mining بیشتر آشنا خواهیم کرد، همراه داتیس نتورک باشید.

بصری سازی دیتا یکی از واژه‌های مهم حوزه‌ی داده کاوی است. به کمک داده‌ها می‌توان در مورد رفتار مشتری، نیازها و انتظارات او، کیفیت خدمات و محصولات شرکت و … اطلاعات خوبی به دست آورد.

برای نتیجه گیری بهتر از بسیاری از الگوریتم های داده کاوی، لازم است تغییرات و یا اصلاحاتی بر روی داده های خام انجام شوند، تا کیفیت الگوها و قواعد کاوش شده از داده ها، به بیشترین حد ممکن افزایش ...

جمع آوری داده در عصر کنونی از اهمیت زیادی برخودار است. زیرا این داده ها هستند که اطلاعات فراوانی را در اختیار قرار می دهند و موجب بهینه شدن فعالیت ها و کسب و کار ها می گردند.

داده‌کاوی با تمرکز بر روی مهمترین اطلاعات از میان انبوه اطلاعات کمک شایانی به تحلیل‌گران شرکت‌های بیمه می‌کند. در حقیقت، با پیش‌بینی نیازهای مشتریان کمک فراوانی به صنعت بیمه می‌کند. شرکت ...

داده کاوی به پیش‌بینی‌ها و تصمیم‌گیری‌های هوشمند کمک می‌کند. با کمک داده‌های جمع‌آوری شده از کاربران مختلف، داده‌کاوی می‌تواند به شما اجازه دهد ایده‌هایی را که هرگز فکرش را نمی‌کردید ...

امروزه شرکت‌ها از طریق ارائه خدمات و ارتباط مستمر با مشتری، اطلاعات زیادی به دست می‌آورند که اگر راه استفاده از این داده‌ها را بدانند، سود بسیاری خواهند برد. داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده ...

Date mining (داده کاوی) در واقع یافتن الگوها و روابط پنهان در حجم زیادی از داده ها است. داده ها ابتدا جمع آوری می شوند ، و سپس با انتخاب یک الگوریتم مناسب برای کشف روندها و همبستگی ها برای تسهیل تصمیم ...

در برخی پژوهش‌ها اطلاعاتی که مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرند از پیش آماده هستند در این حالت نیازی نیست که ما حق به جمع‌آوری اطلاعات بپردازد بلکه می‌تواند از اطلاعاتی استفاده کند ...

با این کار شرکت‌ها سریعتر به اهداف خود دست پیدا کرده و تصمیمات بهتری می‌گیرند. داده کاوی شامل جمع آوری موثر داده از مشتریان، موجودی انبار و اطلاعاتی از این دست می‌شود. خصوصیات اصلی داده کاوی

جمع‌آوری داده‌ها یک فرآیند روشمند برای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها و اطلاعات خاص برای دستیابی به راه‌حل برای سوالات مربوطه و ارزیابی نتایج است. این جمع‌آوری در یافتن همه موارد موجود در یک موضوع خاص متمرکز است.

حتی برخی از موارد بایستی خود به دنبال ساخت دیتاستِ جدید بگردید و داده‌ها را جمع آوری کنید. در درس ویژگی و پس از آن در داده‌کاوی چیست، با این مبحث آشنایی اولیه پیدا کردید، در این درس می‌خواهیم ...

تحلیل داده روند به دست آوردن دادهٔ جدید و تبدیل آن به اطلاعاتی مفید در جهت تصمیم‌گیری کاربران است. داده جمع‌آوری و تحلیل می‌شود تا پاسخگوی سوالات، آزمایش فرضیه‌ها یا تکذیب نظریه‌ها باشد.

داده کاوی ، مفاهیم و كاربرد آن در حل مساله. کشف دانش در پایگاه داده‌ها یا داده کاوی مقوله علمی نسبتا تازه‌ای است که با توجه پیشرفت‌های اخیر در زمینه IT و ایجاد بانک‌های اطلاعاتی بزرگ توسط ...

استخراج قواعد انجمنی، نوعی عملیات داده کاوی است که به جستجو برای یافتن ارتباط بین ویژگی‌ها در مجموعه داده‌ها می‌پردازد. نام دیگر این روش، تحلیل سبد بازار است. این روش به دنبال استخراج قواعد، به منظور کمی کردن ارتباط میان دو یا چند خصوصیت می‌باشد. قواعد انجمنی ماهیتی احتمالی دارد و به شکل اگر و آنگاه و به همراه دو معیار پشتیبان و اطمینان تعریف می‌شو...

معمولاً پروژه‌های داده‌کاوی با یک پرسش درست و مربوط به کسب و کار آغاز می‌شوند، برای پاسخگویی به آن به جمع‌آوری داده‌های درست می‌پردازند و در نهایت، داده‌ها را آنالیز می‌کنند.

داده‌ کاوی (به انگلیسی: Data Mining )، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف ...

کاربرد داده کاوی در بازارهای مالی؛ از جمع‌آوری دیتا تا تحلیل. فلسفه اصلی داده کاوی این است که آینده بسیار شبیه گذشته است و به شما کمک می‌کند تا پیش بینی درستی از آینده‌ی کسب و کار و رفتار ...

پیش پردازش داده ها (Preprocessing the Data) در حالت مشاهده‌ای (observational)، داده‌ها از طریق بانک‌های اطلاعاتی، انباره‌های داده و داده‌گا‌‌ه‌های (Data Mart) موجود جمع‌آوری می‌شوند. به‌طور معمول، پیش ...

اولین قدم برای داده کاوی، جمع‌آوری داده‌ها است. در این مرحله باید سعی کنید تا روی داده‌هایی تمرکز کنید که در ارتباط با کسب‌وکار و یا موضوع مورد بررسی شما هستند.

data mining یک فن آوری نسبتا جدید است. داده کاوی به عنوان فرآیند کشف دانش با تحلیل داده های بزرگ که در پایگاه های داده یا انبار داده ذخیره می شود می باشد. با استفاده از تکنیک های مختلف داده کاوی ...

داده‌کاوی از چهار مرحله اصلی، تعیین اهداف، جمع آوری و آماده سازی داده‌ها، استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی و ارزیابی نتایج تشکیل شده است.

پروژه Data Mining ( داده کاوی ) پروژه کارشناسی رشته نرم­ افزار چکیده: در دو دهه قبل توانایی­های فنی بشر برای تولید و جمع­آوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیر استفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت ...